Psyco puede venir al pelo cuando tengamos que optimizar inner loops del backend (hablando de ONO, el comparativo de precios de Livra), ie. los que hacen number crunching o iteran estructuras de datos gargantuescas.

“But where Psyco shines is when running algorithmical code — these are the first pieces of code that you would consider rewriting in C for performance. If you are in this situation, consider using Psyco instead! You might get 10x to 100x speed-ups.”

Y usarlo es tan simple como:

import psyco # at the top of the script

psyco.full() # JIT-compiles at much as possible

O, para evitar el despilfarro de memoria:

psyco.profile() # JIT-compiles “hot spots”

O:

psyco.profile(0.3) # JIT-compiles methods that take at least 30% of the time.

O, mas discriminativamente:

psyco.bind(cpu_screwer_method)

Estos metodos candentes pueden identificarse revisando el log generado mediante:

psyco.profiler()

psyco.log()

Vale la pena probarlo antes de reimplementar en C u optimizar más inteligentemente los algoritmos.